Básico
Guía visual para museos y obras de arte: «El juicio final»
Guía visual sobre una obra de arte: puntos clave, información general, y audioguía en AR web.
Resumen de la experiencia 📖
Mediante experiencias como esta, sirva de ejemplo, se pueden generar contenidos interactivos sobre obras de arte de cualquier tipo, aunque el uso de la parte de web AR con el seguimiento de imágenes, o image tracking, es especialmente efectivo en obras como pinturas, ya que su superficie es plana y mucho más sencilla de reconocer, y de colocar información.
En este ejemplo reconoceremos la famosa obra de Miguel Ángel, El Juicio Final, situada en la capilla sixtina del Vaticano en Roma. Gracias a la realidad aumentada podemos detectar la obra, y colocar sobre ella diferentes elementos que nos permitan recalcar partes relevantes de su concepción, notas sobre elementos que han podido pasar desapercibidos, o elementos que merece la pena ser mencionados. Además podemos añadir notas de audio para realizar indicaciones, o simplemente fichas de información que se activan en cada uno de los elementos interactivos.
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Usos y beneficios 🌱
Este tipo de experiencias son realmente útiles para el sector del turismo, cultura, específicamente en lo referente a museos y exhibiciones. Gracias a la web AR podemos simplemente apoyar la obra con un código QR, dotarla de información relevante que además pueda ir cambiando a lo largo del tiempo, es decir, mantener la obra viva y actualizada. Además se puede trazar la cantidad de gente que ha parado en dicha obra, y el tiempo que se han tomado para conocer más detalles de la misma. Lo bueno de estas experiencias además es que son realmente simples a la hora de generar su contenido y asociarlo a la obra, pero es un contenido que se puede reutilizar de manera constante y masiva, siendo así un recurso muy eficiente.
Con este tipo de experiencias se pueden obtener beneficios claros como:
- Medición y trazabilidad de visitantes a diferentes obras o elementos de una exhibición.
- Estadísticas de retención por cada obra: tiempo que el usuario se para a consumir el contenido de cada elemento aumentado (tiempo máximo, tiempo medio, por periodos, etc.).
- Mejora de la experiencia de visita a museos y galerías, aportando información de utilidad, contextualizada, y de gran valor para el usuario final.
- Reducción de costes de mantenimiento y actualización de las audioguías clásicas de los museos.
- Interacción con los visitantes a diferentes exhibiciones mediante la adición de encuestas, gamificación, u otras dinámicas, como parte de la experiencia completa de la visita.
- Reducción de la fricción en el uso de audioguías o descarga de audioguías: el usuario visita solamente aquellas obras que quiere conocer a través de la experiencia de web AR creada para cada una de ellas.
Características y consejos💡
Las siguientes características de Onirix se utilizan en esta experiencia:
Fichas de contenido
Fichas con información extra asociada al contenido de RA (título, imagen y descripción) que aparecen asociadas a cada una de las etiquetas identificativas en la obra.
Acceda a la documentación de las fichas de contenido.
Etiquetas (Labels)
Recurso por defecto existente en Onirix para indicar partes diferenciadas en cualquier escena de realidad aumentada. En este caso nos sirven para marcar los pasos a revisar en la obra, por orden de relevancia.
Acceda a la documentación sobre las etiquetas.
Sonidos y efectos
En este caso se incluye un sonido de fondo para hacer que la experiencia sea más inmersiva. También se podrían asociar audios explicativos individuales a cada uno de los elementos de la obra, y hacer que sea una voz en off la que explique el contenido.
Acceda a la documentación sobre audios y efectos de sonido.
Escena de seguimiento de imágenes (image tracking)
En este caso una imagen de una obra de arte es el propio marcador de la experiencia. En cualquier centro de exposiciones o museo, o en cualquier panel de turismo, el visitante podría encontrarse con este tipo de imágenes que le aporten más información.
Acceda aquí a la documentación sobre las escenas de image tracking.